mysql

mysql非常全的和完整的总结

目录
  1. 1. 数据类型
  2. 2. mysql小知识
  3. 3. MySQL解决中文乱码(XP下)
  4. 4. 表的增删改操作
  5. 5. 表的查询操作
  6. 6. having和where的区别

数据类型

类型 备注
tinyint/smallint/mediumint/int/bigint 1B/2B/3B/4B/8B
float/double 单精度/双精度浮点型
decimal 不会产生精度丢失的单精度/双精度浮点型
date 日期类型
time 时间类型
datetime/TimeStamp 日期时间类型/TimeStamp(登录时间,自动填充)
year 年类型
char 定长字符串类型
varchar 可变长字符串类型
tinyblob/blob/mediumblob/longblob 255B/64K/16M/4G大小图片/音乐二进行数据
tinytext/text/mediumtext/longtext 255B/64K/16M/4G大小的文本数据

mysql小知识

①登录

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mysql > mysql -u root -p
mysql > exit

②创建/使用/查看/删除数据库

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　create database 数据库名;（以分号结束)，SQL命令大小写无关   
　show databases; 
　use 数据库名;

③修改/备份/恢复数据库数据

　备份:c:\> mysqldump -u root -p mydb2 > d:\mydb2.sql回车(可无分号结束)密码回车

　注意：该SQL命令是MySQL特有的，必须是MySQL环境外执行，即WindowXp环境中执行(退出mysql平台)

　恢复:mysql:\> source d:\mydb2.sql;回车(需要分号结束)

　注意:该SQL命令是MySQL特有的，必须是MySQL环境中执行。

④MySQL支持数据类型简介

　(1)Date/Datetime/TimeStamp，定界符使用''或""，但部份数据库可能不支持""，优先推荐''作为定界符，对于日期类型，MySQL数据库有一个的判段-功能

　(2)varchar(变长)/char(定长)

　(3)Text(大于65536字符的数据)/Blob(存储二进制多媒体数据，例如Mp3等)，该二类型都有四个子类型，根据存储内容的大小进行选择

　(4)INT型有带符号和无符号之分，int(5)表示int默认为5位，如果插入id值，小于5位，左补空格，如果插入id值，大于5位，按照插入值，但必须满足int类型的大小确定

　(5)FLOAT（M，D），D表示小数点后的D位，按四舍五入计算，M表示除小数点外的所有位数总和

⑤MySQL修改表和字符集

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　show variables like 'character%';
　set character_set_results=gbk;

MySQL解决中文乱码(XP下)

2种解决方案：

a)在当前MySQL客户端修改输入和输出的MySQL环境变量为GBK或GB2312，注意，该种方式只在当前窗口中有效

b)修改MySQL目录下的my.ini文件，将客户端的缺省编码方式改为GBK或GB2312，注意，需要重新启动MySQL服务

表的增删改操作

a)insert

b)update

c)delete from或truncate table或drop table

delete from：按行删除表中的所有记录,但会保留表,适合删除数据量不大数据,可按条件删除

truncate table：复制原表结构-〉一次性删除整表 -> 自动恢复原表结构，适合删除数据量较大数据,不能按条件删除

drop table：删除表本身

删除记录时，一定要留意表间的关联关系

表的查询操作

(1)select distinct/*/列名 from 表名

(2)select 表达式/对列名加别名 from 表名 NULL+X=NULL

(3)where子句，出现在from后面，where是按行筛选

(4)逻辑运算和关系运算

(5)排序：NULL值为最小，使用order by子句，默认升序，order by子句必须放置在最后

(6)复合函数

①count()函数，统计之用，不统计NULL值

②sum()函数，统计和之用，不要统计非数值，如果统计非数值，返回0

having和where的区别

  • where是判断数据从磁盘读入内存的时候，having是判断分组统计之前的所有条件
  • having子句中可以使用字段别名，而where不能使用
  • having能够使用count等统计函数，但是where不能使用

尽量不要在for/foreach等循环语句中使用sql语句，这样做对数据库的资源是很大的消耗，如果数据不多的话可以拿全集（join子句）通过PHP进行筛选，或者使用mysql的in()查询。如果表中的数据量很大的话，使用join进行关联查询同样会拖慢查询效率，此时应该先从A表中查出所有记录，将id组合成字符串，然后使用in()子句在B表中查出相应记录。