Dockerfile 最佳实践

一、Dockerfile 简介

Docker 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction) ,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。

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Docker 快速入门

一、Docker 的简介

什么是 Docker

Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。

它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。

Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker,就不用担心环境问题。

总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。

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SpringBoot 结合 Spring Cache 操作 Redis 实现数据缓存(小豆丁技术栈)

一、缓存概念知识

1、是什么缓存

我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小,磁盘缓存等等。经过分类,可以将缓存分为:

  • 硬件缓存: 一般指的是机器上的 CPU、硬盘等等组件的缓存区间,一般是利用的内存作为一块中转区域,都通过内存交互信息,减少系统负载,提供传输效率。
  • 客户端缓存: 一般指的是某些应用,例如浏览器、手机App、视频缓冲等等,都是在加载一次数据后将数据临时存储到本地,当再次访问时候先检查本地缓存中是否存在,存在就不必去远程重新拉取,而是直接读取缓存数据,这样来减少远端服务器压力和加快载入速度。
  • 服务端缓存: 一般指远端服务器上,考虑到客户端请求量多,某些数据请求量大,这些热点数据经常要到数据库中读取数据,给数据库造成压力,还有就是 IO、网络等原因有一定延迟,响应客户端较慢。所以,在一些不考虑实时性的数据中,经常将这些数据存在内存中(内存速度非常快),当请求时候,能够直接读取内存中的数据及时响应。

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SpringBoot 中使用 @Valid 注解 + Exception 全局处理器优雅处理参数验证(小豆丁技术栈)

一、为什么使用 @Valid 来验证参数

在平常通过 Spring 框架写代码时候,会经常写接口类,相信大家对该类的写法非常熟悉。在写接口时经常要写效验请求参数逻辑,这时候我们会常用做法是写大量的 ifif else 类似这样的代码来做判断,如下:

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@RestController
public class TestController {

@PostMapping("/user")
public String addUserInfo(@RequestBody User user) {
if (user.getName() == null || "".equals(user.getName()) {
......
} else if(user.getSex() == null || "".equals(user.getSex())) {
......
} else if(user.getUsername() == null || "".equals(user.getUsername())) {
......
} else {
......
}
......
}

}

这样的代码如果按正常代码逻辑来说,是没有什么问题的,不过按优雅来说,简直糟糕透了。不仅不优雅,而且如果存在大量的验证逻辑,这会使代码看起来乱糟糟,大大降低代码可读性,那么有没有更好的方法能够简化这个过程呢?答案当然是有,推荐的是使用 @Valid 注解来帮助我们简化验证逻辑。

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