创建同步用户、修改 /etc/my.cnf 配置文件，为其添加以下内容、分别重启服务器ODD EVEN 上的mysql服务。

MySQL 主主同步配置

假设要同步的库是 db_rocky

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我们将使用前一章中的三个相同的方法来设置内容：

text() - 设置或返回所选元素的文本内容
html() - 设置或返回所选元素的内容（包括 HTML 标记）
val() - 设置或返回表单字段的值

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使用mysql中的with rollup可以得到每个分组的汇总级别的数据：

表如下：

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CREATE TABLE `test3` (
  `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name1` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `name2` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `cnt` int(2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=latin1

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MySQL中存在float，double等非标准数据类型，也有decimal这种标准数据类型。
其区别在于，float，double等非标准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存数值。
float类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处，当你给定的数据是整数的时候，那么它就以整数给你处理。这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题，我的default值为：0.00而实际存储是0，同样我存取货币为12.00，实际存储是12。
幸好mysql提供了两个数据类型：numeric和decimal，这两种数据类型可以轻松解决上面的问题：NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 以同样的类型实现，这在 SQL92 标准中是允许的。他们用于保存对准确精度有重要要求的值，例如与金钱有关的数据。

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今天在看CU的时候，发现有人问有关optimize来表优化的问题，当年因为这个问题，困扰我很长一段时间，今天有空我把这个问题，用实际数据来展示出来，让大家可以亲眼来看看，optimize table的重要作用，而不是似是而非的估计了。

一，原始数据

1，数据量

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mysql> select count(*) as total from ad_visit_history;  
+---------+  
| total   |  
+---------+  
| 1187096 |                      //总共有118万多条数据  
+---------+  
1 row in set (0.04 sec)  

2，存放在硬盘中的表文件大小

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[root@BlackGhost test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}  
382020    ad_visit_history.MYD                    //数据文件占了380M  
127116    ad_visit_history.MYI                    //索引文件占了127M  
12    ad_visit_history.frm                        //结构文件占了12K  

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